Nyu Meksikodakı Los Alamos Milli Laboratoriyasının alimləri fizik Ervin Şrödingerin təxminən bir əsrlik rəng qavrayışı nəzəriyyəsini tamamladılar və bu, insanların rəngləri niyə belə görmələrini izah etməyə kömək etdi.

1920-ci ildə Şrödinger üç əsas keyfiyyətə əsaslanan rəng qavrayışının riyazi modelini təklif etdi: rəng çaları, doyma və açıqlıq.

Rəng çaları qırmızı və ya mavi kimi bir şeyin hansı rəngdə olduğunu göstərir. Doyma rəngin nə qədər canlı göründüyünü təsvir edir, açıqlıq isə onun nə qədər parlaq və ya tünd göründüyünü müəyyən edir.

Onun nəzəriyyəsi bu keyfiyyətlərin əsasən şəxsi təcrübə və ya mədəniyyət tərəfindən formalaşmadığını, əksinə insan görmə qabiliyyətinin təbii şəkildə işləmə tərzinə əsaslandığını irəli sürdü.

SciTechDaily-yə görə, onun işi onilliklər boyu rəng qavrayışını anlamaq üçün təməl rolunu oynamışdır.

Lakin elmi vizuallaşdırma üçün alqoritmlər hazırlayarkən, Los Alamosdakı kompüter alimi Roxana Bujakın rəhbərlik etdiyi bir qrup tədqiqatçı nəzəriyyənin arxasındakı riyazi strukturda zəif cəhətlər aşkar etdi.

Əsas problem alimlərin "neytral ox" adlandırdığı, qaradan ağa doğru uzanan boz çalarların xətti üzərində idi. Şrödingerin modeli bu oxa əsaslanırdı, lakin o, onu heç vaxt riyazi olaraq tam təyin etməmişdi. Bu itkin hissə olmadan nəzəriyyə yarımçıq qaldı.

Komanda ən böyük irəliləyişinin yalnız həndəsədən istifadə edərək boz oxu təyin etməyin riyazi yolunu tapmaq olduğunu söylədi.

Onlar insanların rəngi qavrama tərzinin əsasən ətraflarındakı dünyadan öyrənilmək əvəzinə, insan görmə qabiliyyətinin özünün strukturuna daxil olduğunu aşkar etdilər.

SciTechDaily-nin sitat gətirdiyi kimi, Bujak dedi: "Nəticəyə gəldiyimiz budur ki, bu rəng keyfiyyətləri mədəni və ya öyrənilmiş təcrübələr kimi əlavə xarici konstruksiyalardan yaranmır, əksinə rəng metrikasının özünün daxili xüsusiyyətlərini əks etdirir.

"Bu metrika həndəsi olaraq qəbul edilən rəng məsafəsini - yəni iki fərqli rəngin müşahidəçiyə necə göründüyünü kodlaşdırır."

Maraqlı Mühəndisliyə görə, komanda həmçinin Bezold-Brüke effekti adlanan başqa bir məlum problemi də düzəltdi, burada rəngin parlaqlığı artdıqda bir az dəyişmiş kimi görünə bilər.

Nəticələr Vizuallaşdırma üzrə Avroqrafika Konfransında təqdim edildi və daha sonra Avroqrafika Assosiasiyasının rəsmi jurnalı olan Kompüter Qrafikası Forumunda dərc edildi.

Alimlər rəng qavrayışının daha yaxşı başa düşülməsinin fotoqrafiya, video texnologiyası, elmi görüntüləmə və məlumatların vizuallaşdırılmasını yaxşılaşdıra biləcəyini və insanların mürəkkəb vizual məlumatları daha dəqiq şərh etməsinə kömək edə biləcəyini söylədilər.


Reportyor.az 



MARAQLI / KARUSEL