Koreya Qabaqcıl Elm və Texnologiya İnstitutunun (KAIST) tədqiqatçıları smartfonlarda süni intellektin işini əhəmiyyətli dərəcədə sürətləndirə bilən və eyni zamanda bulud serverlərindən asılılığı azaldan yeni bir sistem hazırlayıblar.

Sistem "CURE" adlanır; bu, "Cumulative Knowledge Reuse" (Məlumatların Toplanması və Təkrar İstifadəsi) ifadəsinin qısaltmasıdır. O, smartfonda birbaşa işləyən kiçik süni intellekt modelinə daha böyük server tərəfli modeldən əvvəl alınmış cavabları yadda saxlamağa və bu biliklərdən sonradan yenidən istifadə etməyə imkan verir. Tədqiqatçıların məlumatına görə, sistem bütün sorğuların buluda göndərildiyi ssenariyə yaxın dəqiqlik səviyyəsini qoruyaraq, serverə edilən müraciətlərin sayını 55,61% azaltmağa nail olub.

Sistem Serverdən Asılılığı Necə Azaldır?
Smartfonlar məhdud emal gücü və yaddaş səbəbindən adətən kiçik, yüngül süni intellekt modellərinə əsaslanır. Bu modellər sadə tapşırıqları tez yerinə yetirir, lakin mürəkkəb və ya tanış olmayan təsvirlərlə işləyərkən çətinlik çəkə bilər; bu da onları xarici serverdə işləyən daha böyük modeldən kömək istəməyə məcbur edir.

Ənənəvi sistemlərdə serverin cavabı birdəfəlik həll yolu kimi qəbul edilir. Əgər telefon sonradan oxşar vəziyyətlə qarşılaşarsa, süni intellekt tapşırıqlarının birbaşa cihazlarda icrası tendensiyası genişlənməkdə davam etsə belə, o, yenidən serverdən kömək istəyir.

CURE bu mexanizmi üç mərhələli proses vasitəsilə dəyişdirir:
Əvvəlcə telefonun tapşırığı müstəqil şəkildə yerinə yetirə bilib-bilməyəcəyini yoxlayır.

Əvvəlki server müraciətləri nəticəsində əldə edilmiş və yaddaşda saxlanılan məlumatları nəzərdən keçirir.

Yalnız uyğun həll yolu tapılmadıqda serverə qoşulur.

Məsələn, əgər telefon fotoşəkildəki avtomobil modelini müəyyən edə bilmirsə, server cavabı bir dəfə təqdim edir. Daha sonra sistem bütün təsviri saxlamaq əvəzinə avtomobilin əsas xüsusiyyətlərini yaddaşda saxlayır; bu da telefona oxşar avtomobillərlə yenidən qarşılaşdıqda onları müstəqil şəkildə tanımağa imkan verir.

Bu, Gələcək Cihazlar Üçün Nə Vədə Edir?
Sınaqlar zamanı tədqiqatçılar CURE sistemini multimodal görmə-dil modellərindən istifadə etməklə qiymətləndiriblər. "MobileCLIP2" modeli telefonda yerli olaraq işlədilib, serverdə isə 18 milyard parametrə malik daha böyük "EVA-CLIP" modelindən istifadə olunub.

Şəbəkə gecikmələrinin də nəzərə alındığı sınaqlar sürətdə açıq-aydın yaxşılaşma nümayiş etdirib: CURE sistemi ənənəvi cihaz-server əməkdaşlıq üsulları ilə müqayisədə 2,8 dəfəyə qədər daha sürətli işləyib və bütün tapşırıqların birbaşa buluda yönləndirilməsi ilə müqayisədə 3,67 dəfəyə qədər əvəzinə, sadəcə ayrıca bir bilik anbarı əlavə edir. Bu o deməkdir ki, smartfonun mövcud süni intellekt sistemini tamamilə əvəz etmədən potensial olaraq yerləşdirilə bilər.

Bu yanaşma smartfonlar daha çox süni intellektdən asılı dövrə keçdikcə getdikcə daha əhəmiyyətli hala gələ bilər. Eyni metodologiya, xüsusən də məhdud hesablama qabiliyyətinə malik və ya qeyri-sabit şəbəkə bağlantısı olan mühitlərdə işləyən robototexnika və geyilə bilən cihazlara da tətbiq oluna bilər.

Lakin, sürət və səmərəlilikdə faktiki artımlar cihazın xüsusiyyətlərindən, yaddaş tutumundan, şəbəkə keyfiyyətindən və məlumat növlərindən asılı olaraq dəyişəcək. Texnologiya əlavə sınaq tələb etsə də, daha sürətli və daha səmərəli cihazda süni intellekt inkişaf etdirmək üçün daha sadə bir yol təqdim edir.


Reportyor.az 



KARUSEL / İQTİSADİYYAT