Yapon tədqiqatçıları dəniz dibində dəniz plastik tullantılarını daha yaxşı aşkar etmək üçün süni intellekt sistemi hazırlayıblar.

Tokioda yerləşən Kyodo xəbər agentliyi "Environmental Polution" jurnalına istinadən bildirib ki, Yaponiya Dəniz-Yer Elmi və Texnologiyaları Agentliyinin tədqiqatçıları DeepLitterAI adlı sistem hazırlayıblar ki, bu da məlumatları insanlardan təxminən iki dəfə sürətli emal edə bilər.

Sistemin dəniz plastik tullantılarının real vaxt rejimində monitorinqi üçün istifadə edilməsi gözlənilir.

Tədqiqatçılar agentliyin 1983-cü ildən bəri çəkdiyi dəniz dibi görüntülərinə əsasən təxminən 12.000 şəkil toplusu yaradıblar. Şəkillərdə kiçik zibil obyektləri, eləcə də asanlıqla tullantı ilə səhv salına bilən qayalar və dəniz canlıları kimi zibil olmayan obyektlər yer alıb.

Yanlış aşkarlamaları azaltmaq üçün sistemi bulanıqlaşdırma və görüntü inversiyası da daxil olmaqla müxtəlif naxışlardan istifadə edərək öyrədiblər.

Dənizə daxil olan plastik tullantıların çoxu dəniz dibinə çöksə də, onu dəqiq aşkar etmək çətin olaraq qalır.

Tədqiqat qrupunun bioloji okeanoqrafı Ryota Nakajima bildirib ki, "Biz çoxlu miqdarda tullantıların toplandığı əraziləri tez bir zamanda müəyyən edə və bu məlumatlardan əks tədbirlər görmək üçün istifadə edə bilərik".

Faktiki görüntülərdən istifadə edən sınaqlar zamanı sistem, obyektlərin görüntünün eninin 5%-dən 10%-ə qədər kiçik göründüyü hallarda belə, zibilin növünü və miqdarını müəyyən edib.

O, plastik şüşələr və polietilen torbalar da daxil olmaqla, əsas zibil əşyalarının 80%-ni uğurla aşkar edib, mütəxəssislər tərəfindən vizual yoxlamalarla müqayisədə səhv həddi isə təxminən 10% olub.


Reportyor.az 


KARUSEL / CƏMİYYƏT