mobil versiya

Süni intellekt modelləri xəstəlik inkişaf etməzdən əvvəl yüksək riskli melanoma xəstələrini müəyyən edir





İsveçli tədqiqatçılar, mövcud tibbi qeydlərdən əldə edilən sağlamlıq məlumatlarına əsaslanaraq, xəstəliyi inkişaf etdirməzdən əvvəl yüksək riskli melanoma xəstələrini müəyyən etmək üçün süni intellektdən uğurla istifadə ediblər.

Göteborq Universitetinin yeni bir araşdırması göstərir ki, süni intellekt beş il ərzində bu ciddi, sürətlə yayılan dəri xərçənginə tutulma riski xeyli yüksək olan şəxsləri müəyyən edə bilər.

Tədqiqat qrupu 2005-2014-cü illər arasında ölkədə yaşayan təxminən altı milyon isveçli yetkinin klinik reyestr məlumatlarını təhlil edib.

Süni intellekt modellərinə dərman tarixçəsi və digər əvvəlki diaqnozlar da daxil olmaqla adi yaş və cins ölçülərindən kənarda ətraflı klinik məlumatlar verməklə sistem diqqətəlayiq dəqiqliyə nail olub.

Ən qabaqcıl süni intellekt modeli, sonradan melanoma inkişaf etdirən şəxsləri təxminən 73 faizlik uğur nisbəti ilə dəqiq müəyyən edib ki, bu da yalnız yaş və cins istifadə edilərək əldə edilən 64 faizlik dəqiqliklə müqayisədə əhəmiyyətli dərəcədə yaxşılaşmadır.

Müxtəlif sosiodemoqrafik və tibbi məlumat nöqtələrini birləşdirərək tədqiqatçılar beş il ərzində melanoma inkişaf riski 33 faiz olan kiçik qrupları müəyyən ediblər. Doktorant Martin Gillstedt izah etdi ki, bu qərar dəstəyi hələlik adi səhiyyədə mövcud olmasa da, nəticələr qeydiyyat məlumatlarının strateji cəhətdən istifadə edilə biləcəyinə dair açıq bir siqnal verir.

Əsasən günəşdən və ya şezlonqlardan gələn ultrabənövşəyi şüalar nəticəsində yaranan melanoma, 2020-ci ildə Avropa Birliyində bütün yeni xərçəng diaqnozlarının dörd faizini təşkil edirdi.

Aparıcı müəllif Sam Polesie, bu yüksək risk qruplarının selektiv müayinəsinin daha dəqiq monitorinqini və səhiyyə resurslarından səmərəli istifadəni təmin edə biləcəyini irəli sürdü.

Klinisyenlər izləmələrə diqqət yetirə və yüksək risk altında olduğu proqnozlaşdırılan şəxsləri rəqəmsal yayım vasitəsilə müayinəyə dəvət edə bilərlər.

Nəticə etibarilə, böyük qeydiyyat məlumatları üzərində təlim keçmiş süni intellekt modelləri fərdiləşdirilmiş risk qiymətləndirmələri üçün əhəmiyyətli potensial nümayiş etdirsə də, tədqiqatçılar tətbiqdən əvvəl əlavə siyasət qərarlarının vacib olduğunu vurğulayırlar.


Reportyor.az 



KARUSEL / CƏMİYYƏT
Tarix: Bu gün, 09:00