Dartmut Kollecinin yeni tədqiqatı göstərir ki, süni intellektin etdiyi tibbi səhvləri düzəltmək, eləcə də xəstənin müayinə görüşlərini planlaşdırmamaq həkimlərin vaxtını boşa çıxarır. Lakin, Lusiya Auerbax yazır ki, yeni bir təlim metodu bu problemi həll etməyə kömək edə bilər.

Süni İntellektə Cavab Verən Xəstələrin İşini Pozmaq

Süni intellektin yayılması, təcili yardım şöbəsinin gözləmə zonalarında "qrip"in yayılması qədər sürətlidir. Əslində, bu texnologiyanın səhiyyə sektorunda tətbiqi görüş almaq üçün daha çox gözləməli olmağınızın səbəbi ola bilər.

Dartmut Kollecinin yeni bir araşdırması, süni intellektin səhvlərinin həkimlərə tibbi qeydləri doldurarkən qiymətli vaxt itirməsinə səbəb ola biləcəyini aşkar etdi. Səhvlər və yersiz detallar həkimləri süni intellektin yaratdığı cavabları düzəltməyə vaxt sərf etməyə məcbur edir - əks halda bu vaxt xəstələri müalicə etməyə və ya onlarla danışmağa sərf oluna bilər.

Süni intellekt tərəfindən yaradılan cavabların real cavablarla müqayisəsi

Hesablama Dilçiliyi Assosiasiyasının 2026-cı il İllik Yığıncağında təqdim edilən və konfrans materiallarında dərc edilən bu tədqiqat, xəstələrə cavablar hazırlamaq üçün süni intellektdən istifadə edən bir xəstə portalının ilk genişmiqyaslı tədqiqatı idi. Tədqiqatçılar süni intellekt tərəfindən yaradılan cavabları Dartmouth Health şirkətinin səhiyyə mütəxəssisləri tərəfindən hazırlanmış faktiki cavabların məlumat dəsti ilə müqayisə edən bir vasitə hazırladılar. Onlar böyük bir kənd səhiyyə sistemində 10.105 xəstə və ilkin tibbi yardım həkimləri arasında 146.000 söhbəti təhlil etdilər. Bundan əlavə, onlar bu vasitədən Klod, Əkizlər, ÇatGPT, Llama, Aloe və Qven tərəfindən yaradılan həkim cavablarını qiymətləndirmək üçün istifadə etdilər.

"Biz süni intellektin həkim kimi səslənə biləcəyini, lakin həkim kimi düşünmədiyini aşkar etdik", - tədqiqatın aparıcı müəllifi Dr. Sara Preum mətbuat açıqlamasında bildirib.

Süni intellekt uyğunsuzluğu

Nəticələr göstərir ki, süni intellekt tərəfindən yaradılan cavablar çox vaxt həkimlərin əslində yazdıqları ilə uyğun gəlmir. Buraya çox uzun, əlaqəsiz və ya qeyri-dəqiq tibbi məlumatlar olan və ya əlavə suallar olmayan cavablar daxildir. Bir halda, portalın süni intellekt sistemi davamlı ürəkbulanmadan narahat olan turşu reflüks dərmanı qəbul edən 32 yaşlı bir qadına pəhrizini tənzimləməyi təklif etdi. Həkim bu təklifi qulaqardına vurdu və əvəzində hamilə qalma ehtimalının olub-olmadığını soruşdu.

Yaşlılar və hamilə qadınlar üçün xəstə sualları və riskləri

Tədqiqatçılar tərəfindən müəyyən edilən bütün boşluqlar arasında aydınlaşdırıcı əlavə sualların verilməməsi diqqət çəkirdi. Preum Inc. jurnalına verdiyi açıqlamada bu, problemdir, çünki əlavə sual tez-tez qayğını düzgün istiqamətə yönəldir.

Bu, xüsusilə simptomları bildirən mesajlar üçün doğrudur, burada səhv sual vermək - və ya heç bir sual verməmək - xəstəni səhv diaqnostik və ya müalicə yoluna apara bilər.

Preum əlavə etdi ki, risklər ən həssas qruplar, o cümlədən yaşlılar, çoxsaylı xroniki xəstəlikləri olan xəstələr, immunosupressiv və ya xərçəng terapiyası alan şəxslər və hamilə qadınlar üçün daha yüksəkdir.

"Model əvvəlcə heç bir sual vermədən həmişə cavab yarada bilər və bu, bir nasazlıq deyil", - deyə Preum əlavə etdi. "Əsl qüsur ondadır ki, eyni mesajı alan insan həkim cavab verməzdən əvvəl aydınlaşdırıcı sual verərdi. Model bu addımı atladıqda, səmərəli işləmir; sadəcə təxmin edir."

Fərdi Mesajların Yaradılması

Buna baxmayaraq, bu yeni texnologiyanın səhiyyədə bəzi potensial faydaları var. Tədqiqatçılar süni intellektin fərdi həkimlərin ünsiyyət üslublarına uyğunlaşdırılması ilə dəqiqliyin 33% artırıla biləcəyini və redaktənin 26%-ə qədər azaldıla biləcəyini aşkar etdilər. Tədqiqat süni intellekt cavablarının həkim ehtiyaclarına uyğunlaşdırıldıqda faydalı ola biləcəyi qənaətinə gəldi.

Tədqiqatçılar "ÇÖRƏK POLE" adlı bir texnika yaratdılar ki, bu da Öyrənmənin Gücləndirilməsi üçün Tematik Agent Birbaşa Seçim Optimallaşdırması deməkdir. Bu texnika həm həkim, həm də süni intellekt cavablarından ibarət hibrid modeldən istifadə edərək süni intellekt platformalarını öyrədir. TADPOLE-u altı kommersiya təlim idarəetmə sistemi ilə birləşdirdikdə, əvvəlcədən hazırlanmış cavabların həkimlərin dəqiqlik və məlumat keyfiyyəti standartlarına daha yaxşı uyğunlaşdığını və məşğul həkimlərin gündə bir-iki saat işdən xilas olduğunu aşkar etdilər.

Qiymətləndirmədən Süni İntellektdən İstifadə Riskləri

Bu alətləri təhlükəsizlik, qərəz və digər məsuliyyətli Süni İntellekt təcrübələri baxımından qiymətləndirməzdən əvvəl geniş miqyasda istifadə etmək, xüsusən də ən həssas xəstə qrupları üçün real təhlükə yaradır. Bu, həmçinin səhiyyə işçiləri və səhiyyə sistemləri üçün potensial risk yaradır, çünki Süni İntellekt tərəfindən yaradılan hər hansı bir səhv və ya yanlış cavab əhəmiyyətli hüquqi məsuliyyət daşıyır.


Reportyor.az 



KARUSEL / CƏMİYYƏT